{"id":35397,"date":"2024-11-05T07:16:03","date_gmt":"2024-11-05T07:16:03","guid":{"rendered":"https:\/\/forexrev.pl\/?p=35397"},"modified":"2024-11-05T07:16:28","modified_gmt":"2024-11-05T07:16:28","slug":"sztuczna-inteligencja-ai-w-tradingu-szansa-czy-wielki-scam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/sztuczna-inteligencja-ai-w-tradingu-szansa-czy-wielki-scam\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja (AI) w tradingu: szansa czy wielki scam?"},"content":{"rendered":"

Przy wzro\u015bcie popularno\u015bci modeli LLM, takich jak ChatGPT czy Claude, rozg\u0142os zdobywali te\u017c oszu\u015bci, obiecuj\u0105cy zarabianie na tradingu dzi\u0119ki wykorzystaniu AI. Wiele os\u00f3b pocz\u0105tkuj\u0105cych, kt\u00f3re dodatkowo niekoniecznie zdaj\u0105 sobie spraw\u0119 z tego, czym w og\u00f3le jest sztuczna inteligencja<\/a>, mo\u017ce by\u0107 zach\u0119conych tego typu sloganami. Jednak czy w przypadku pojedynczych inwestor\u00f3w, AI naprawd\u0119 mo\u017ce by\u0107 u\u017cyteczna na gie\u0142dzie?<\/strong><\/p>\n

Oszustwa \u201cna AI\u201d pozbawi\u0142y inwestor\u00f3w milion\u00f3w dolar\u00f3w<\/h2>\n

\u201c1% dziennie bez ryzyka\u201d czy \u201c10% dziennie\u201d – cz\u0119sto w taki spos\u00f3b zach\u0119ca si\u0119 dzisiaj w internecie do inwestowania w systemy tradingowe oparte na sztucznej inteligencji.<\/strong> W przypadku tradingu kryptowalut, wed\u0142ug FBI, oszu\u015bci celuj\u0105 cz\u0119sto w grup\u0119 wiekow\u0105 30-49 lat i ludzi pobie\u017cnie zaznajomionych z finansami, rynkami krypto i technologi\u0105 AI. Na tyle zaznajomionych, by da\u0107 si\u0119 nabra\u0107, rozpoznaj\u0105c potencjalne korzy\u015bci wykorzystania nowinek technicznych i jednocze\u015bnie nie maj\u0105cych na ten temat \u017cadnej wi\u0119kszej wiedzy, kt\u00f3ra pozwoli\u0142aby im podwa\u017ca\u0107 sens inwestowania w \u201cmagiczne systemy\u201d.<\/p>\n

Wed\u0142ug notki CFTC<\/a>, tego typu oszustwa maj\u0105 si\u0119 dobrze i w przesz\u0142o\u015bci pozwoli\u0142y zarobi\u0107 z\u0142odziejom dziesi\u0105tki milion\u00f3w dolar\u00f3w. Dzi\u0119ki obietnicom szybkich, pasywnych zysk\u00f3w, a niekiedy tak\u017ce dzi\u0119ki technologii DeepFake i podszywaniu si\u0119 pod czo\u0142owe firmy technologiczne, takie jak OpenAI, czy celebryt\u00f3w pokroju Elona Muska.<\/p>\n

Na tym etapie artyku\u0142u \u0142atwo by\u0142oby uzna\u0107, \u017ce tego typu oszustwa s\u0105 bardzo \u0142atwe do rozpoznania i sprawa nie jest warta om\u00f3wienia. Temat, jednak\u017ce, jest zdecydowanie g\u0142\u0119bszy i dotyczy tak\u017ce legalnie dzia\u0142aj\u0105cych firm, kt\u00f3re potrafi\u0105 utrzymywa\u0107 si\u0119 na rynku wiele lat. <\/strong>Zwykle nie obiecuj\u0105 kosmicznych zwrot\u00f3w. Zamiast tego, chwal\u0105 si\u0119 wysok\u0105 skuteczno\u015bci\u0105 i oferuj\u0105 klientom zyskanie przewagi nad innymi, dzi\u0119ki wykorzystaniu sztucznej inteligencji.<\/strong> Tak samo ko\u0144czy si\u0119 strat\u0105 pieni\u0119dzy, poniewa\u017c AI, wbrew domys\u0142om og\u00f3\u0142u, wcale nie jest na gie\u0142dzie tak u\u017cyteczna i tak prosta do zaimplementowania, jakby si\u0119 wydawa\u0142o.<\/p>\n

Overfitting, czyli najwi\u0119kszy problem AI na rynkach finansowych<\/h2>\n

Na pocz\u0105tek trzeba mie\u0107 \u015bwiadomo\u015b\u0107, \u017ce s\u0142owo \u201cAI\u201d, kt\u00f3re dzisiaj wykorzystuje si\u0119 jako marketingowy slogan, tak naprawd\u0119 jest \u201cparasolem\u201d, obejmuj\u0105cym bardzo wiele r\u00f3\u017cnych narz\u0119dzi<\/strong>. Jest to inaczej szerokie poj\u0119cie, pod kt\u00f3rym znajdziemy r\u00f3\u017cne technologie, umo\u017cliwiaj\u0105ce komputerowi wykonywanie zada\u0144, kt\u00f3re dotychczas wymaga\u0142y ludzkiej inteligencji.<\/p>\n

Zamiast omawia\u0107 poszczeg\u00f3lne jej rodzaje, warto jednak pochyli\u0107 si\u0119 nad najwi\u0119kszym problemem dotycz\u0105cym wykorzystania AI na gie\u0142dzie – wra\u017cliwo\u015bci\u0105 na tzw. \u201cOverfitting\u201d.<\/p>\n

\n
\n
\n
\"ai

\u0179r\u00f3d\u0142o: https:\/\/miro.medium.com\/v2\/resize:fit:1125\/1*_7OPgojau8hkiPUiHoGK_w.png<\/p><\/div><\/dt>\n<\/dl>\n<\/div>\n

\u0141atwo zrozumie\u0107 to poj\u0119cie na przyk\u0142adzie powy\u017cszego obrazka.<\/p>\n

W pierwszym przyk\u0142adzie od lewej wida\u0107 zbi\u00f3r punkt\u00f3w, kt\u00f3re maj\u0105 by\u0107 obja\u015bnione przez nasz model, a tak\u017ce lini\u0119 reprezentuj\u0105c\u0105 ten model. To przyk\u0142ad \u201cUnderfittingu\u201d, w kt\u00f3rym algorytm niewystarczaj\u0105co opisuje dane. W przyk\u0142adzie \u015brodkowym linia modelu dobrze opisuje punkty na wykresie, podczas gdy przyk\u0142ad ostatni – Overfitting, obrazuje dane treningowe, do kt\u00f3rych model dopasowa\u0142 si\u0119 „za bardzo”.<\/strong><\/p>\n

\u017beby jeszcze bardziej to upro\u015bci\u0107, pos\u0142u\u017cymy si\u0119 przyk\u0142adem algorytm\u00f3w rozpoznaj\u0105cych zwierz\u0119ta na zdj\u0119ciach.<\/p>\n

\n
\n
\n
\"kot

\u0179r\u00f3d\u0142o: Wikipedia<\/p><\/div><\/dt>\n<\/dl>\n<\/div>\n

By rozpozna\u0107 kota na przypadkowej fotografii, program musi znale\u017a\u0107 punkty wsp\u00f3lne kot\u00f3w widocznych na r\u00f3\u017cnych zdj\u0119ciach, takie jak kszta\u0142t oczu, nosa, uszu i tak dalej. Z perspektywy algorytmu, s\u0105 to oczywi\u015bcie pewne w\u0142a\u015bciwo\u015bci statystyczne. W ten spos\u00f3b, po treningu na du\u017cych zbiorach danych, model b\u0119dzie w stanie rozpoznawa\u0107 koty na zdj\u0119ciach, kt\u00f3rych nie widzia\u0142 nigdy wcze\u015bniej. Jednak je\u015bli dojdzie do Overfittingu na zdj\u0119ciu powy\u017cej, algorytm uzna, \u017ce nieistotne detale z tego zdj\u0119cia, takie jak szczeg\u00f3\u0142y umaszczenia tego konkretnego kota, s\u0105 konieczne do rozpoznania zwierz\u0119cia na fotografii.<\/strong><\/p>\n

Model nie b\u0119dzie mia\u0142 umiej\u0119tno\u015bci generalizacji, kt\u00f3r\u0105 my, jako ludzie, posiadamy naturalnie i b\u0119dzie w stanie rozpozna\u0107 kota na\u2026 zdj\u0119ciu, na kt\u00f3rym zosta\u0142 wytrenowany i niewiele ponadto.<\/strong><\/p>\n

To, \u017ce AI dostrzega wi\u0119cej detali, niekoniecznie jest zalet\u0105<\/h2>\n

Dlaczego wysoka dok\u0142adno\u015b\u0107 jest ogromnym problemem w kontek\u015bcie handlu na rynkach finansowych?<\/p>\n

Poniewa\u017c dane generowane przez rynek zawieraj\u0105 bardzo du\u017co \u201cszumu\u201d – przypadkowych waha\u0144 cen, kt\u00f3re nie maj\u0105 \u017cadnej warto\u015bci w procesie przewidywania przysz\u0142ych cen. Algorytm, chc\u0105c obja\u015bni\u0107 badane informacje, b\u0119dzie modelowa\u0142 ten szum i na danych testowych, na kt\u00f3rych zosta\u0142 wytrenowany, osi\u0105gnie nieprawdopodobn\u0105 skuteczno\u015b\u0107. Jednak kiedy poka\u017cemy mu nowe dane, z kt\u00f3rymi nie mia\u0142 do czynienia nigdy wcze\u015bniej, przestanie mie\u0107 jak\u0105kolwiek warto\u015b\u0107, poniewa\u017c opiera si\u0119 na przypadkowych wahaniach, kt\u00f3re ju\u017c si\u0119 nie powt\u00f3rz\u0105.<\/p>\n

W finansach Overfitting jest ogromnym problemem, <\/strong>dlatego Marcos L\u00f3pez de Prado w swojej ksi\u0105\u017cce \u201cAdvances in Financial Machine Learning\u201d opisuje proces pisania i trenowania algorytm\u00f3w uczenia maszynowego na rynkach, jako zadanie nie tyle dla jednego cz\u0142owieka, co dla ca\u0142ych zespo\u0142\u00f3w do\u015bwiadczonych badaczy, z kt\u00f3rych ka\u017cdy pokrywa inny aspekt modelu.<\/p>\n

Reasumuj\u0105c, bardzo \u0142atwo ulec wra\u017ceniu, \u017ce algorytmy AI \u201cwidz\u0105 wi\u0119cej\u201d ni\u017c ludzie, dlatego powinny by\u0107 u\u017cyteczne w tradingu. W wywo\u0142ywaniu tego wra\u017cenia aktywnie pomagaj\u0105 te\u017c r\u00f3\u017cnego rodzaju \u201ceksperci\u201d, kt\u00f3rzy, mimo i\u017c sami nie maj\u0105 wiele wsp\u00f3lnego ze stosowaniem tych technologii, strasz\u0105 publik\u0119 superinteligentnymi maszynami. Kiedy znowu us\u0142yszymy takie opinie, a nast\u0119pnie zobaczymy reklamy obiecuj\u0105ce nam zarabianie na gie\u0142dzie dzi\u0119ki AI, dobrze jest pami\u0119ta\u0107, \u017ce na rynkach kryptowalut, akcji czy Forex, „wi\u0119cej\u201d, nie zawsze znaczy \u201clepiej\u201d, a szanse na to, \u017ce reklamowany w internecie system faktycznie zarabia, s\u0105 bliskie zeru.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Przy wzroście popularności modeli LLM, takich jak ChatGPT czy Claude, rozgłos zdobywali też oszuści, obiecujący zarabianie na tradingu dzięki wykorzystaniu AI. Wiele osób początkujących, które dodatkowo niekoniecznie zdają sobie sprawę z tego, czym w ogóle jest sztuczna inteligencja, może być … Continue reading →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":35,"featured_media":35432,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6,10414],"tags":[],"class_list":{"0":"post-35397","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-newsy","8":"category-artykuly"},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35397","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/35"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35397"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35397\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35434,"href":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35397\/revisions\/35434"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35432"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35397"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35397"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/forexrev.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35397"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}